APPLICATIONS
Implémenter efficacement des algorithmes d'intelligence artificielle sur des systèmes embarqués est un véritable challenge. Tout en répondant à vos exigences de précision, de robustesse et de fiabilité, notre IA parcimonieuse fait tomber toutes les barrières liées à :
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La consommation d'énergie et d'autonomie
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Les ressources informatiques
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La bande passante de transmission de données.
Un jumeau numérique est une représentation virtuelle d'un objet, d'un processus ou d'un système qui couvre son cycle de vie. Il est mis à jour à partir de données en temps réel, et utilise la simulation et l'apprentissage automatique pour aider à la prise de décision. Notre technologie parcimonieuse de réseaux neuronaux est un atout pour les applications de jumeaux numériques :
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Maintenance prédictive : prédiction et détection précoces des anomalies
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L'évaluation et la mise à jour du modèle peuvent être embarquées sur de petites puces
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Prédiction dynamique à long terme.
Notre objectif est d'accélérer les processus de conception et de réduire les délais de mise sur le marché :
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NeurEco crée des modèles réduits (ROM) à partir d'une petite quantité de données de simulation
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Au-delà de l'apprentissage des données, NeurEco apprend les règles sous-jacentes ; Il se trouve que le modèle NeurEco est plus conforme aux lois de la physique que les données elles-mêmes
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Ceci est la base d'une prédiction dynamique sur le long terme.
La parcimonie nous permet de réduire la quantité de données nécessaires à l'apprentissage. L'IA peut alors être déployée rapidement. Au lieu de collecter des données pendant des années, une semaine pourrait suffire. Au lieu de collecter des données pendant des semaines, une heure pourrait suffire… Cet atout est d'une importance capitale dans un monde en constante évolution. En effet, les données collectées sur du temps long deviennent rapidement obsolètes.